Kişinin Doğruyu Söyleyip Söylemediğini Saniyeler İçinde Tespit Eden Palavra Makinesi Bunu Nasıl Bilebiliyor?

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Yalan makineleri, bilhassa suç temalı filmlerde ve dizilerde çok sık karşılaştığımız bir şey. Eminiz birçoğunuz, “Nasıl biliyor ya?” diye düşünmüşsünüzdür.

Nabız, terleme, teneffüs, kan basıncı üzere faktörlerin sensörlerle ölçüldüğü bu değişik cihazın tam olarak nasıl çalıştığına ve gerçeklik hissesine daha yakından bakalım.

Poligraf testine sokulan kişi, sensörlerle donatılıyor.

Yalan makinesinde sorular sorulacak bireye en az 4 tane sensör takılıyor. Sensörlerden gelen çoklu sinyallar, grafik formunda kaydediliyor ve sensörler ekseriyetle şu parametreleri kaydediyor:

• Solunum hızı
• Nabız
• Kan basıncı
• Terleme

Kimi zaman kol ve bacak hareketleri üzere parametreler de dahil ediliyor.

Bilirkişi tarafından yorumlanıyor.

Test sırasında ve sonrasında, uzman grafiklere bakıyor, grafikteki değişiklikleri tahlil ediyor. Süratli kalp atışı, yüksek kan basıncı, artan terleme gibi değişikliklere bakarak kişinin palavra söylediği tespit ediliyor.

Yalan testi, %100 doğruluk demek değildir.

Temsili Görsel

Yalan testinin doğruluk oranı %96’lara kadar çıkıyor fakat hem bu testi yanıltmanın yolları var hem de hata payı riske atılamaz. Bu nedenle yalnızca palavra makinesinin sonucuyla bir kişi hakkında yargıya varılamaz.

Sonuçta bir kişi suçsuz olsa bile suçlanmanın getirdiği gerginlikle stresli olabilir ve bu da kalp atış suratı, terleme, kan basıncı üzere faktörleri değiştirebilir.

Bunun yanı sıra şayet kişi, ruhsal faktörlerden dolayı söylediği palavraya kendi de inanıyorsa palavra makinesinde hakikat yanıt verdiği çıkacaktır.

Cameron Todd Willingham davasında, bir kundaklama sebebiyle palavra makinesine tabi tutularak vefat cezası verilmişti fakat daha sonra kanıtların yetersiz olduğu ortaya çıkmıştı.

YouTuber Orkun Işıtmak’ın palavra makinesiyle bir görüntü konsepti var.

Önümüzdeki günlerde ünlü YouTuber MrBeast’i yalan makinesine bağladığı kısmın yayımlanması bekleniyor.